迈入“十五五”，全方位推进数智技术赋能成为推动高质量发展、推进中国式现代化的重要战略方向。在航天科研生产一线，传统研制模式正加速向数智化转型。中国航天科技集团有限公司一院干部职工纵深推进以数智化为核心的质量体系建设，将数智化深度嵌入设计、制造、检验、交付全流程，以数智化之力夯实高质量发展基座。

软硬兼备，从设计源头排除风险

“我们首次将数字综合试验前置应用到方案设计阶段，以数智化全面提升产品设计的可靠性。”一院魏炳翌说。

以往仿真软件存在数据壁垒、难以互联互通，无法精准匹配复杂应用场景。为此，团队自主研发设计仿真工具链，搭建控制系统软硬件设计仿真验证一体化数字试验平台，以数字技术重构研制流程、以智能算法赋能设计分析。

面对新项目适配平台类型多、技术状态复杂的挑战，团队依托数字试验平台优化软件设计调试流程，对软件时序流、信息流开展全维度仿真，完成关键环节全系统验证，大批量分析测试数据、梳理数据包络、分析设计余量，从设计源头规避初期质量缺陷，使整体可靠性提升超20%。

硬件方面，团队聚焦高风险关键点位，运用潜在通路分析技术深度排查隐患，逐步探索智能算法寻优策略，自动完成供配电及线路设计，有效防范低层次质量问题。同时，团队在一体化数字试验平台上开展数字综合试验，围绕典型工况完成软硬件联合仿真，针对不同场景自适应适配仿真计算引擎，对系统性能摸边探底，在快节奏研制中牢牢守住设计安全底线。

“航天人永远敬畏质量，设计是质量的源头，如何让数智化更好地服务于科研生产，我们将继续探索。”魏炳翌说。

顺势而为，提升设计全流程质量

“新一代人工智能技术问世后，我就一直在琢磨如何将其应用到科研生产中，提升软件研制质量和效率。”谈到研发伺服嵌入式软件全流程智能体的初衷，一院余永淇说。

面对研制任务密集、质量要求严格的形势，团队搭建测试环境，离线部署大模型智能平台，围绕伺服嵌入式软件全流程打造出4个智能体，覆盖任务需求分析、代码开发、故障案例、代码审查，能够快速高质地辅助设计师完成任务。

设计师拿到任务书后，智能体可结合历史数据给出需求分析要点，并可反复修改提示词获得新版本。故障案例库中有大量可供参考的案例，为了精准匹配需求，余永淇还开发出人工智能知识推理智能体，能够精准识别强相关案例并推送给设计师，帮助提前判别风险。

在代码开发阶段，代码自生成智能体依托最新高质量组件库，采用大模型解析配置，对小微杂代码进行清晰审查，生成更高质量的代码。代码审查智能体则根据已有案例自动检查代码错误，后续还将开发根据故障案例自动生成测试用例和测试脚本的功能，结合大模型接口提升审查准确度。

“‘十五五’开局之年，人工智能、大模型蓬勃而起，我们将顺势而为，用数智化手段不断筑牢质量基础。”余永淇说。

小模块助力提升大质量

“我们自主研发的接插件自动判读模块，通过深度学习可精准识别接插件插接到位状态，在装配现场实现‘即拍即判’，提升装配可靠性和检验效率。”一院田婧说。

火箭接插件负责舱段、系统间的电力输送、数据交互与信号传输，是保障飞行控制、动力系统稳定的关键部件，一旦装配错位或不到位，极易引发故障，直接关乎飞行安全。

此前，装配后拍照留存作为事后追溯依据，时效性差，且大量图像档案价值未充分挖掘。对此，团队基于视觉检测技术积累，深度融合人工智能与大模型，打造智能视觉检测模块，将标准化工艺和判定准则转化为可量化、可复用的数字化模型。装配完成后拍照同时实时输出插接判定结果，装配、检测、判读一体化，同时辅助现场拍摄高质量照片作为检验记录归档。

经过一年多的开发调试，今年该模块已在长征二号F运载火箭完成现场测试，有效提升了装配可靠性与检测效率。后续，模块将持续采集不同型号火箭的不同类型接插件，扩充数据库，并推广至多型火箭。“让这个小模块在更广范围发挥更大力量，以数智化手段为火箭保驾护航。”田婧说。

从设计源头到软件全流程，再到装配检验，一院正以数智化之力筑牢航天质量之基，为建设航天强国注入新动能。

（王莹 阎琳琳）