一段时间以来,中国航天科技集团有限公司五院西安分院领导班子带队深入一线部门、外协单位调研解剖问题,各部门扎实开展自查自纠。
在西安分院,思想意识教育和文化重塑,部门主管质量领导能力评价和调整,面向腰部力量的“质量明白人”研修,以及外协、软件、激光等重点领域系统整治等一系列工作有序推进。一系列务实举措让全体干部职工在思想上紧起来,作风上严起来,让质量管理的方式方法新起来,效率高起来。
学完就考 考完就练
近日,五院张立新走上讲台,这次听讲的不是研究生,而是西安分院质量、科研、研发部门的主管领导、型号责任人、班组长代表以及产品保证人员。在这次课堂上,他结合自身丰富的实战经验,给这些质量管理的“腰部力量”,讲解院长一号令的要求和实践。“以前脑海中对一些概念认识比较模糊。通过培训,这些概念更加清晰了,而且培训内容实操性很强,一线人员不仅知道了为什么这么做,还知道了在具体实践中怎么落地。”参训的一线质量主管姚欣说。
为了牢固树立“质量第一”的意识,提升质量队伍的履职能力,西安分院制定“西安分院2026年‘质量明白人’研修策划”,党委班子带头学习质量课程,研讨上级要求。面向“腰部力量”人群策划的38门课程中,已完成36门课程研讨、培训及考试,覆盖2600余人次。“学完就考、考完就练,而且培训、考试、实操相结合,研修真正起到了让大家学质量、懂质量、用质量的作用。”姚欣表示,“我感觉,经过近3个月的不间断学习,大家逐渐向主动学习转变,渴望知识、渴望提升的愿望被激活了。”
除了面向“腰部力量”开展“质量明白人”研修,西安分院还面向质量主管人员,开展能力评价与分析,确保人员和岗位精准适配;面向近三年入职的新员工,开展能力分析和改进能力专题分析,建立任务量化监控机制,分析新进人员的知识短板,精准制定培训方案。
数字同事 并肩作战
“AI不是冷冰冰的工具,而是能理解专有知识库、读懂复杂历史代码的‘数字同事’。”西安分院人工智能专班智能应用组组长陈锐对AI有自己的见解。
为破解有效载荷软件、FPGA的开发与测试面临的瓶颈问题,进一步推动软件现代化建设,西安分院成立了人工智能专班,着手开展科研生产、质量管理等业务场景的智能应用和项目实施。智能应用组严格按照西安分院关于人工智能建设的指示要求,开展了统一通用大智能体工作平台建设论证工作。
这支队伍针对不同软件的产品形态,与“数字同事”并肩作战,设计论证形成西安分院智能化载荷软件开发流程和智能生成产品形态,并且还开展了相关标准和三层次文件的编制,实现从“任务输入—需求分析—编码—工程实现—测试验证”的闭环,推动航天嵌入式软件研发向标准化、高效化、智能化升级。他们开发的航天载荷故障智能诊断系统,可以实现故障分析智能推理;他们部署的智能检查工具,可以提升新研复杂产品设计工程化水平;他们开发的基于深度学习算法并结合传统图像处理的X光图像自动判读系统,可以实现相控阵T/R(收发)组件等产品的自动检测……
“AI开发功能的实现,为解决测试人力资源不足、研制周期压力大、知识传承与复用受限等问题提供了新的思路和手段。”接下来,陈锐与他的同事们将继续完善精进AI开发和应用功能,以AI大模型推动软件生产方式向智能化转型。
令行禁止 奖罚并重
“今年,我们升级‘质量管理十条禁令’,形成了3.0版本,同时强化激励与问责双向发力,保障各项质量管理制度落地落实。”西安分院质量职能部门惠斌介绍说。
新版本将近年来发生的典型案例、突出管理问题纳入禁止项,体现了领导班子对触碰质量底线、逾越质量红线等行为“零容忍”的坚定态度,再次强化严的基调、营造严的氛围,树牢“质量第一”的群体认知。同时,一线部门纷纷结合专业特点设立相关质量禁令、操作红线。
那么,如何保障“禁令”落实不浮于表面,真正起到“硬标尺”的作用?在明晰令行禁止项的同时,西安分院还强调严格执行“质量奖惩管理办法”,严罚产品质量管控失责人员、杜绝质量纪律执行不严格的现象;对出现低层次设计差错等问题的人员实行通报批评、质量约谈、书面警示、经济处罚等。对快速处置问题、细致开展质量复查发现共性问题、主动开展生产现场管理提升和数字赋能工具开发等的团队和个人,实施质量奖励。“目前,我们已经对相关个人、单位落实了奖励和惩戒制度,通过鲜明的奖惩导向,把‘严’的基调贯穿到组织管理、产品研制各个环节。” 惠斌表示。
从队伍履职能力提升到AI赋能质量管理再到制度的落地、纪律的执行,这些都是西安分院全面深化质量能力提升的缩影。航天任务是系统工程,航天质量管理也是系统工程。面向后续型号任务,西安分院将坚持重点突破与全面发力相结合,集中力量补短板、强弱项、固优势,久久为功塑文化、提能力、优体系,让“质量是政治、质量是生命、质量是效益”“零缺陷、零疑点、零故障”“一次做对”等质量理念,成为全体员工的行动自觉和职业信仰,为履行好强国强军使命、加快建设航天强国筑牢质量之基。
(张帆)